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苏奎峰:自动驾驶的量产应用需分场景、分需求

2020年1月10日-12日,2020我国电动轿车百人会论坛在京举行,回忆2019年我国车市,智能网联开展加快,车路协同使用在同步推动,多个城市都在活跃推动智能网联测验和使用,工业生态体系现已开始构建。

作为互联网科技企业的代表,自动驾驭事务总经理苏奎峰也到会论坛并共享了开展自动驾驭事务的思路, 未来自动驾驭一定是伴随着辅佐驾驭的逐渐演从而完成的,比较于着重L1-L5,更乐意着重依据场景自动驾驭能为用户处理什么痛点问题 。

自动驾驭事务总经理苏奎峰宣布讲演

从当时用户驾车出行的痛点动身,苏奎峰提出,自动驾驭的量产使用,应以用户的需求为动身点,分场景、分需求逐渐完成。上下班通勤拥堵、长途旅行驾驭疲惫是当时用户中普遍存在的两大痛点问题,如何将双手从疲惫中解放出来,让双手做更多有价值的事,是自动驾驭当时正在考虑、探求的问题。

苏奎峰介绍,自动驾驭正在推动HWP与TJP结合的处理方案,在国内120 km/h的限速前提下,进行纵向和侧向跟车,包含上下匝道等功能,在缓解驾驭疲惫和烦躁的一起,保证驾驭安全。

在场景驱动的自动驾驭开展进程中,以 软件和服务供给商 的人物助力工业开展。苏奎峰表明,自动驾驭现已构建起了大数据云渠道、模仿仿真渠道、高精度地图三大根底渠道,能够以灵敏可插拔、模块化的方法为职业供给助力。苏奎峰以为,对数据进行高效搜集和使用,进步数据循环链路的速度,是限制整个自动驾驭技能迭代的要害点。经过很多的经历堆集,自动驾驭在数据云渠道根底上,现已构建了高效的云开发渠道,能够助力车企及自动驾驭开发、测验及运营部分,进行软硬件开环体系的测验验证,一起还可完成典型交通场景的闭环验证。

据苏奎峰介绍,与宝马我国联合建立 宝马集团我国高性能数据驱动开发渠道 ,助力宝马依据我国实践需求研宣布愈加契合本乡商场的自动驾驭技能和产品。

在仿真范畴,苏奎峰表明,传统的仿真软件是在开发阶段去验证,而自动驾驭是一个学习进化的进程,以拿手的游戏范畴堆集的技能优势,将专业的游戏引擎、工业级车辆动力学模型、真假一体交通流等技能使用于自动驾驭模仿仿真渠道中,助力技能的研制和验证。前不久,与湖南省协作 智能网联轿车仿真实验室 项目,助力湖南省智能网联轿车工业和才智交通的建造和开展。

自动驾驭技能的研制和量产落地正在按部就班,作为数字化帮手的,正在不断的整合本身的技能、用户服务和生态衔接才能,为才智出行工业开展供给助力。